分享當天上台聊的 Retention 指標攻略簡報
閱讀全文
分類彙整: 指標
從 NDR ( Net Dollar Retention)指標,解讀 Netflix 產品策略
SaaS 續約率要多少才合理?
SaaS 服務通常都是訂閱型的服務,通常在設定續約率目標時,應該是要設多少?80%?70%?還是要 90% 呢?
我上網 Google 了一下,有人說,如果月付,這樣這數字至少要 95%,因為月續約率 95% 的話,過了一年之後是 95% 的 10次方,原本的用戶大概就剩下剛好一半。
聽起來好像有點道理,但又有哪裡怪怪的,一半是我們追求的數字嗎?
閱讀全文
我的指標設計線上課程
有限資料下, 如何計算 LTV
如何訂立北極星指標 – 介紹與案例分享
這是在 Product Tank Taipei 分享的關於怎麼訂立北極星指標的分享。還拿了 商業思維學院 的北極星指標當例子,說明是怎麼一步一步篩選出專屬的北極星指標。
閱讀全文
北極星指標與 Product Led Growth
DAU、WAU、MAU 哪一個為主?Retention Cohort 該看日、週、月哪一個?
DAU(Daily active user)、WAU(Weekly active user)、MAU(Monthly active user),你覺得哪一個比較適合你的產品?
同樣的邏輯,Retention Cohort 該用日、週、月哪一種來看?
指標設計的六大盲點
如何用「因式分解」評估你的APP idea Part II
承接上一篇提到的APP idea的因式分解公式,本篇要針對每個Term做些深入說明,先來回顧一下因式分解的公式是啥:
營業額= {Mobile AD + [(用戶需求關鍵字搜索量 x 搜索引擎優化率) + (議題操作擴散度 x 議題轉換率) + Direct流量] + (Viral因子 x Viral種子) + 自然下載 + 媒體報導 + (排行榜外部性 x APP使用者經驗 x 鼓勵評價機制)} x (需求強度 x 需求頻率 x 回訪轉換率) x(商業模式 x 付費者的付費習性 x 付費者自己的利潤率 x 競爭態勢)
這樣一個公式,可以拆成三大塊:
- 下載量 -> {Mobile AD + [(用戶需求關鍵字搜索量 x 搜索引擎優化率) + (議題操作擴散度 x 議題轉換率) + Direct流量] + (Viral因子 x Viral種子) + 自然下載 + 媒體報導 + (排行榜外部性 x APP使用者經驗 x 鼓勵評價機制)}
- 回訪率 -> (需求強度 x 需求頻率 x 回訪轉換率)
- 營利模式 ->(商業模式 x 付費者的付費習性 x 付費者自己的利潤率 x 競爭態勢),商業模式共有哪些種類,可以參考一下這篇
如何用「因式分解」評估你的APP idea
最近感覺到,並不是執行比idea重要,而是idea和執行一樣重要,甚至idea還比執行重要一些些。
閱讀全文