SaaS 續約率要多少才合理?

SaaS 服務通常都是訂閱型的服務,通常在設定續約率目標時,應該是要設多少?80%?70%?還是要 90% 呢?

我上網 Google 了一下,有人說,如果月付,這樣這數字至少要 95%,因為月續約率 95% 的話,過了一年之後是 95% 的 10次方,原本的用戶大概就剩下剛好一半。

聽起來好像有點道理,但又有哪裡怪怪的,一半是我們追求的數字嗎?
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有限資料下, 如何計算 LTV

在往下之前,我們先來看一下常見的 LTV 計算公式是什麼 (以訂閱制服務為例):

LTV = ARPU / Churn rate

(可看一下這:LTV公式怎麼來的

問題來了,你的訂閱服務剛上線不久,有用戶付費,也有用戶流失了,但在計算 LTV 上,有幾個點讓你很苦惱:

  • 每個月的 Churn Rate 變化很大,第一個月50%,第二個月5%,第三個月變10%,那我在公式中的 churn rate,該抓多少?
  • 年約方案還沒有用戶流失,這樣 難道公式中的 Churn rate 用 0 套入嗎?這樣會造成 LTV 無法計算。

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指標設計的六大盲點

這篇主要在講作「產品增長(Growth)」時,所會遇到的指標設計問題,至於員工績效指標、OKR…等,不在討論範圍內喔。

在增長的領域中,有許多的套路,同樣是 acquisition ,以前流行鑽研 FB 廣告的套路,現在則是流量池。這些增長的套路一直都在變,追也追不完,但看似一直變化的過程中,你會發現其中一直不變的是「細分目標,單點突破」的心法,舉例來說:

  • 營收的細分目標:來客數、轉換率、客單價
  • APP經營:AARRR

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如何用「因式分解」評估你的APP idea Part II

承接上一篇提到的APP idea的因式分解公式,本篇要針對每個Term做些深入說明,先來回顧一下因式分解的公式是啥:

營業額= {Mobile AD + [(用戶需求關鍵字搜索量 x 搜索引擎優化率) + (議題操作擴散度 x 議題轉換率) + Direct流量] + (Viral因子 x Viral種子) + 自然下載 + 媒體報導 + (排行榜外部性 x APP使用者經驗 x 鼓勵評價機制)} x (需求強度 x 需求頻率 x 回訪轉換率) x(商業模式 x 付費者的付費習性 x 付費者自己的利潤率 x 競爭態勢)

這樣一個公式,可以拆成三大塊:

  • 下載量 -> {Mobile AD + [(用戶需求關鍵字搜索量 x 搜索引擎優化率) + (議題操作擴散度 x 議題轉換率) + Direct流量] + (Viral因子 x Viral種子) + 自然下載 + 媒體報導 + (排行榜外部性 x APP使用者經驗 x 鼓勵評價機制)}
  • 回訪率 -> (需求強度 x 需求頻率 x 回訪轉換率)
  • 營利模式 ->(商業模式 x 付費者的付費習性 x 付費者自己的利潤率 x 競爭態勢),商業模式共有哪些種類,可以參考一下這篇

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