分類彙整: 產品成長 PLG
數據地圖 part 3：媒體產品數據地圖
數據地圖 Part 2：SaaS/訂閱型產品的數據地圖
數據地圖 part 1：電商數據地圖
Product Led Growth 落地與實踐 – Amplitude 研討會分享
Retention Rate 要多少才是行業標準
這是個沒標準答案的問題，但是在 Lenny Rachitsky 的文章做了個調查，到現在還是我常在參考的，也引用放到我的 blog 當作紀錄。
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數據化營運與決策 (CDP大師班分享)
剛好有機會到 mPartical 的 CDP大師班 的場合分享數據化營運和決策。這場分享，主要是想跟大家分享以「決策」為核心的思考邏輯。
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把 Persona 區分存量和增量，來創造產品的增長
用 Mixpanel 的免費功能，來做回訪率提升的研究
Mixpanel 的免費版，就有 20M 的 Event 事件，蠻適合 0 到 1，甚至是 1 到 10 的產品，都可以透過他的功能來研究，如何提升回訪率這個關鍵議題。剛好昨天順手 Demo 了一下怎麼做，發現真的蠻多人不知道可以這樣用的，所以在這邊用假資料寫篇文章記錄一下。
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Retention 指標攻略 – Mixpanel 研討會分享
分享當天上台聊的 Retention 指標攻略簡報
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從 NDR ( Net Dollar Retention）指標，解讀 Netflix 產品策略
產品優化專案，常見的三個錯誤
在 2021 舉辦了兩次六週 線上產品經理學習營，其中一個訓練題，就是幫服飾品牌的品牌電商，做一個 網站/APP 優化的專案。
因為我並沒有 U 牌電商 GA 的權限，所以包裝上是以面試考題的情境，要面試者提出「提升網站結帳轉換率」為主的 網站/APP 優化提案。這個題目本身因為很具體，也和大家生活息息相關，把這個當訓練題，蠻受到大家歡迎的。
不過在看了上百個來受訓的 junior 產品經理的提案，我發現三個最常見的優化型產品專案，在提案時最常犯的錯。對照這些錯誤，其實 Senior 的也常常踩中這些地雷，所以想在這邊也整理一下，至於關於產品優化專案中，數據面要做些什麼事情，有空再來寫一篇。
錯誤一：直接從用戶痛點切入，而不談「為什麼要做這個優化」
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SaaS 續約率要多少才合理？
SaaS 服務通常都是訂閱型的服務，通常在設定續約率目標時，應該是要設多少？80%？70%？還是要 90% 呢？
我上網 Google 了一下，有人說，如果月付，這樣這數字至少要 95%，因為月續約率 95% 的話，過了一年之後是 95% 的 10次方，原本的用戶大概就剩下剛好一半。
聽起來好像有點道理，但又有哪裡怪怪的，一半是我們追求的數字嗎？
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數據化營運，開啟全員增長 – 2021 成長駭客年會
這是我當天的簡報，與大家分享。
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