同樣的邏輯,Retention Cohort 該用日、週、月哪一種來看?
DAU、WAU、MAU 是產品的狀態指標,當別人跟你說我的 DAU 大概是10萬,你可能心理會有一點概念,這產品大概等級在哪理。但 DAU、WAU、MAU 無法用來比較,沒辦法說 A 產品的 MAU 比 B 產品的 MAU 大,A 產品就是比 B 產品好。
題外話:
有人會用 DAU / MAU 來作為產品的黏著度指標,這個對筆者來說也有點怪,假設有一個非用他不可,每次都用,而且非常喜歡的產品 A,但絕大部分用戶的需求發生頻率一個月只有一次,那 A 產品的 DAU / MAU 數值一定會不太好。
但根據黏著度的定義「企業能夠留住顧客並且讓顧客再一次拜訪、瀏覽、購買、參與的能力」,這 A 產品的黏著度確實很高才對。
回歸正題,所以 DAU、WAU、MAU 我們應該要看哪一個比較對呢?Retention Cohort 該用日、週、月哪一種來看呢?當我們迷失在數據中時,就該回頭看看,從質化的角度是否可以幫我們選擇。
我是這樣看待 DAU、WAU、MAU 的:「當用戶需求發生時,有多少人用了我們的產品」,Retention Cohort 則是「當用戶需求發生時,是否每次都回頭用你的產品」
按照這樣來看,若用戶平均每週發生一次需求,只要有需求他就會回來用你的產品,那我們就該用 WAU,Retention Cohort 就該用週來看。同理,若用戶平均每個月只發生一次需求,,那我們就該用 MAU,Retention Cohort 就該用月來看。
自己拍腦袋想的需求週期,往往和數據都不太一樣,所以當你覺得產品應該是 Weekly 時,你可以試著用數據檢視一下現有用戶是不是 Weekly。
若要從數據來看產品現有用戶的需求發生週期,該看什麼報表呢?一周使用7次,就代表他是每天用嗎?好像不太對。筆者覺得比較準確的是,用戶在一個月中,有幾天是有用產品的,30天中只有一天有用,但那一天使用很多次,這樣的需求週期應該是算一個月,要看 MAU,也用「月」的角度看 Retention Cohort。
透過 Amplitude 的 Stickiness 報表可以很簡單的產出,設定好 active event,我們把上個月活躍的用戶,在這個月的 active event 的天數分佈圖。(簡單的說,我們要看的是留存用戶的 active event 的天數分佈圖)
用了數據看使用週期,你會發現,ㄟ~怎麼會有兩個高峰,一個是 active 天數在 1~2 天這,另一個 active 天數在 15~20 天,果然拍腦袋想的用戶使用週期,和用戶真實的狀況,往往都會有一些不一樣。
兩個峰值,可能代表有兩種截然不同的用戶和需求,所以需求週期差異很大,值得再深入探討一下,這兩群人差異在哪?
兩個峰值,可能代表 Retention Cohort 不行一招打天下,不同的用戶需求週期不同,所以要用不同的 Retention Cohort 衡量不同的族群。
兩個峰值,可能代表要調整一下產品,使用週期為一個月 1~2 天的用戶,實際需求發生週期可能是 3~4 天,但因為搞不懂產品,或是哪邊不好用,所以有幾次需求發生了,但卻沒回來用你的產品。
上面哪一個陳述是對的,沒人知道,只能找用戶來 Interview,或是再找找數據,了解可能原因。即使最後以 WAU 為主,但你會知道這個數字背後的限制和代表的意義。
DAU、WAU、MAU 該看哪一種?Retention Cohort 該看月、周、日。在看過數據之前,我可沒這麼肯定~
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