分類彙整: Retention

用 Mixpanel 的免費功能，來做回訪率提升的研究

發佈日期: 作者:

Mixpanel 的免費版，就有 20M 的 Event 事件，蠻適合 0 到 1，甚至是 1 到 10 的產品，都可以透過他的功能來研究，如何提升回訪率這個關鍵議題。剛好昨天順手 Demo 了一下怎麼做，發現真的蠻多人不知道可以這樣用的，所以在這邊用假資料寫篇文章記錄一下。
閱讀全文 →

SaaS 續約率要多少才合理？

發佈日期: 作者:

SaaS 服務通常都是訂閱型的服務，通常在設定續約率目標時，應該是要設多少？80%？70%？還是要 90% 呢？

我上網 Google 了一下，有人說，如果月付，這樣這數字至少要 95%，因為月續約率 95% 的話，過了一年之後是 95% 的 10次方，原本的用戶大概就剩下剛好一半。

聽起來好像有點道理，但又有哪裡怪怪的，一半是我們追求的數字嗎？
閱讀全文 →

有限資料下， 如何計算 LTV

發佈日期: 作者:

在往下之前，我們先來看一下常見的 LTV 計算公式是什麼 (以訂閱制服務為例）：

LTV = ARPU / Churn rate

（可看一下這：LTV公式怎麼來的）

問題來了，你的訂閱服務剛上線不久，有用戶付費，也有用戶流失了，但在計算 LTV 上，有幾個點讓你很苦惱：

  • 每個月的 Churn Rate 變化很大，第一個月50%，第二個月5%，第三個月變10%，那我在公式中的 churn rate，該抓多少？
  • 年約方案還沒有用戶流失，這樣 難道公式中的 Churn rate 用 0 套入嗎？這樣會造成 LTV 無法計算。

閱讀全文 →

從 AARRR 到 RARRA

發佈日期: 作者:

這兩年，開始有人喊 AARRR 已過時，應該是要看 RARRA，RARRA 其實就是把 AARRR 的順序修正了一下，從 Retention 開始，變成 Retention-Activation-Referral-Revenue-Acquisition，最一開始的出現的地方，是在 Thomas Petit 的簡報 當中。

看完 RARRA 的內容，你會發現「AARRR 已過時」，是一種標題殺人法，正確的來說，AARRR 是一個漏斗，而 RARRA 是 Thomas Petit 建議優化漏斗的順序和步驟，沒有誰取代誰，誰已經過時。
閱讀全文 →

【APP改版系列】如何設定 APP 回訪率 KPI

發佈日期: 作者:

上一篇，我們談到了APP改版第一步，就是要搞清楚自己的商業問題。假設你面臨到的商業問題是回訪率不足，想要提升，那這篇很適合你繼續看下去。

你要問回訪率為何是商業問題？回訪率當然是商業問題，不管你的營利方式是廣告、購物、打賞…等，用戶不打開APP，廣告、購物、打賞就不會發生，所以回訪率當然是商業問題，還是很狠狠重要的商業問題。

想要提升回訪率，就要先問，你的回訪率要提升到多少才就好，所以在談提升回訪率之前，你要先知道回訪率的KPI該怎麼設定。
閱讀全文 →