最近許多人在分享 Product Led Growth， 你去 Google 大概可以找到以下描述。
來自https://www.productled.org/～
Product-led growth (PLG) is a business methodology in which user acquisition, expansion, conversion, and retention are all driven primarily by the product itself. It creates company-wide alignment across teams—from engineering to sales and marketing—around the product as the largest source of sustainable, scalable business growth.
當你有了個產品點子，不要趕著去做用戶訪談或測試，應該先靠這八大靈魂拷問，自己和自己辯論一下，檢視一下自己的想法是否完整。先把想法修完整，再來進行用戶訪談或驗證，會更有效率。
這些是我常常對我自己的產品點子，進行的九大靈魂拷問。
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以下內容，摘自數位時代訪談我的內容，歡迎大家聆聽：數位關鍵字18 | 做好產品經理三法則：目標客戶、創造價值、數據驅動。這一段大概是從 02:23 開始。
以下內容，摘自數位時代訪談我的內容，歡迎大家聆聽：數位關鍵字18 | 做好產品經理三法則：目標客戶、創造價值、數據驅動。這一段大概是從 25:42 開始。
透過數據幫工作加分這件事，最近的重要性是越來越高了。我舉個例子好了：
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以下內容，摘自數位時代訪談我的內容，歡迎大家聆聽：數位關鍵字18 | 做好產品經理三法則：目標客戶、創造價值、數據驅動。這一段大概是從 12:48 開始。
我20幾歲剛擔任產品經理時，也有這種感覺，就是在想「我該不該去學寫程式」，因為不管開會還是寫規格書，都會覺得，我如果會寫程式，和工程師溝通應該就會更順暢，寫規格的時候也可以一步到位，不用在那邊被批評說「這不可能」「那不可行」的，或者被質疑「你知道這執行難度和成本有多高嗎？」
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在 2021 舉辦了兩次六週 線上產品經理學習營，其中一個訓練題，就是幫服飾品牌的品牌電商，做一個 網站/APP 優化的專案。
因為我並沒有 U 牌電商 GA 的權限，所以包裝上是以面試考題的情境，要面試者提出「提升網站結帳轉換率」為主的 網站/APP 優化提案。這個題目本身因為很具體，也和大家生活息息相關，把這個當訓練題，蠻受到大家歡迎的。
不過在看了上百個來受訓的 junior 產品經理的提案，我發現三個最常見的優化型產品專案，在提案時最常犯的錯。對照這些錯誤，其實 Senior 的也常常踩中這些地雷，所以想在這邊也整理一下，至於關於產品優化專案中，數據面要做些什麼事情，有空再來寫一篇。
錯誤一：直接從用戶痛點切入，而不談「為什麼要做這個優化」
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SaaS 服務通常都是訂閱型的服務，通常在設定續約率目標時，應該是要設多少？80%？70%？還是要 90% 呢？
我上網 Google 了一下，有人說，如果月付，這樣這數字至少要 95%，因為月續約率 95% 的話，過了一年之後是 95% 的 10次方，原本的用戶大概就剩下剛好一半。
聽起來好像有點道理，但又有哪裡怪怪的，一半是我們追求的數字嗎？
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這是我當天的簡報，與大家分享。
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數據歸因在實務應用上，五個值得我們注意的應用限制。
一、不同屬性的 Channel，數據歸因的結果不要直接比較
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