遇到數據不知道從何下手嗎？這種困境最大的原因，就是來自於你是單點看數據，而不是把數據串起來看。
什麼是把數據串起來看，就是了解不同數字之間的因果關係。譬如說：訂單數和客單價可以相乘，這樣就是營收。付費流量 + 搜尋流量再加上其他流量，就是整體流量。若客戶購買的商品數增加了，客單價也有機會上升。
我們若用圖來表示數據間的因果關係，這就是所謂的數據地圖。
電商的數據地圖
電商數據地圖，大概有幾個最重要的面向，商品、官網和其他通路。下圖是一個很典型的電商數據地圖範例。
首先，先把公司營收拆解為官網營收和其他通路營收，假設現在公司只有蝦皮，所以我們拆解成三塊：官網新客營收、官網會員營收、蝦皮營收。
官網新客營收，現在我們可以一層一層往下拆：
- 官網新客營收 = 新會員數 x 新會員購買率 x 第一次購買的客單價。
- 新會員數 = 訪客 x 註冊率。
- 訪客 = 付費流量 + 自然流量 + 其他流量(本範例中是異業合作流量)
官網會員營收，我們也可以一層一層往下拆：
- 官網會員營收 = 消費會員數 x 會員客單價 x 會員消費頻率
- 消費會員數 = 有效會員數 x 會員轉換率
- 有效會員數 = 上一期有效會員數 + 新會員數
蝦皮營收，因為每個通路有每個不同通路的數據，所以這邊就不細部拆解。
最後來看最特別的黃色區塊，也就是零售的命脈之一：「商品數」。
不會所有的商品都是有意義的，所以我這邊放了一個「有效商品數」的數據，所謂的有效商品，你可以想成有人買、賣了會賺到合理利潤，我們也有充足庫存的商品，其領先指標就是「有庫存的商品瀏覽數」，意思就是有訪客看，我們也有庫存的商品數量。
不同階段的電商，重點可能不同，剛起步的電商，新客營收比較重要，甚至還會看蝦皮來的買家，後來會不會在官網變成新客。而已經是成熟的電商，會員營收也許就是重點。
有效商品數，對電商來說一直都是最重要的，有競爭力的、獨特的且有需求的商品，對電商來說才是最根本的啟動點，你也可以透過數據地圖看到，有效商品數會直接影響蝦皮營收、官網新客營收和官網會員營收。
透過這樣的電商數據地圖，你就可以更容易的進行做「數據分析」、「展開年度規劃」和「找到增長的槓桿解」。
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