內容生成很重要，但內容分發（Content distribution）更重要。
雖然說內容生成時，你所抓的主題，就決定了 Content distribution 的難易了，就像是好產品就會比較好推，好的內容主題也會比較好推。
但除此之外，Content distribution 還有超多事得做。
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分類彙整: 成長駭客 Growth hacker
Product Led Growth 到底是什麼？
最近許多人在分享 Product Led Growth， 你去 Google 大概可以找到以下描述。
來自https://www.productled.org/～
Product-led growth (PLG) is a business methodology in which user acquisition, expansion, conversion, and retention are all driven primarily by the product itself. It creates company-wide alignment across teams—from engineering to sales and marketing—around the product as the largest source of sustainable, scalable business growth.
數據該如何幫我們的工作加分？
以下內容，摘自數位時代訪談我的內容，歡迎大家聆聽：數位關鍵字18 | 做好產品經理三法則：目標客戶、創造價值、數據驅動。這一段大概是從 25:42 開始。
透過數據幫工作加分這件事，最近的重要性是越來越高了。我舉個例子好了：
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產品優化專案，常見的三個錯誤
在 2021 舉辦了兩次六週 線上產品經理學習營，其中一個訓練題，就是幫服飾品牌的品牌電商，做一個 網站/APP 優化的專案。
因為我並沒有 U 牌電商 GA 的權限，所以包裝上是以面試考題的情境，要面試者提出「提升網站結帳轉換率」為主的 網站/APP 優化提案。這個題目本身因為很具體，也和大家生活息息相關，把這個當訓練題，蠻受到大家歡迎的。
不過在看了上百個來受訓的 junior 產品經理的提案，我發現三個最常見的優化型產品專案，在提案時最常犯的錯。對照這些錯誤，其實 Senior 的也常常踩中這些地雷，所以想在這邊也整理一下，至於關於產品優化專案中，數據面要做些什麼事情，有空再來寫一篇。
錯誤一：直接從用戶痛點切入，而不談「為什麼要做這個優化」
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SaaS 續約率要多少才合理？
SaaS 服務通常都是訂閱型的服務，通常在設定續約率目標時，應該是要設多少？80%？70%？還是要 90% 呢？
我上網 Google 了一下，有人說，如果月付，這樣這數字至少要 95%，因為月續約率 95% 的話，過了一年之後是 95% 的 10次方，原本的用戶大概就剩下剛好一半。
聽起來好像有點道理，但又有哪裡怪怪的，一半是我們追求的數字嗎？
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數據化營運，開啟全員增長 – 2021 成長駭客年會
這是我當天的簡報，與大家分享。
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數據歸因的五大限制
數據歸因在實務應用上，五個值得我們注意的應用限制。
一、不同屬性的 Channel，數據歸因的結果不要直接比較
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數據歸因是什麼？
數據歸因這個領域，我一直都沒好好花時間徹底了解，剛好趁一次機會，跟同學介紹數據歸因的機會，整理了一些文稿，也整理在這邊和大家分享一下。
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「常常看到一種狀況，部落客帶來的流量是不少，但好像都不會直接帶來訂單，你覺得這樣的話還需要繼續投資在部落客身上嗎？還是有其他考量？」
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八種拆解營收的方法
為何要拆解營收
現在的數據非常多，光是 Google Analytics 上就有上百個維度，超過500種以上的數據，呈現在你眼前，再加上交易數據、廣告投放數據…等等，數據太多很容易讓人埋首數據當中，大多數的行銷人員其實是被數據給淹沒了，不知道該從何處著手，現在是不缺數據的年代，缺的是怎麼解讀數據，還有利用數據讓營收真正有感成長。
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三個常見的漏斗設計誤區
關於漏斗，有幾個常見的誤區，在這邊想跟大家提醒一下。
漏斗常見的誤區一：漏斗是越短越好
先前有提到，漏斗的每一個步驟，都不會是100%的轉換率，一開始最多人，每經過一個步驟，就會少一些人。所以呢，就有些人會誤會，那漏斗會不會是越少步驟越好，經過的步驟少，人也會掉得比較少。
這其實是常見的一個誤解，讓我舉個團購網站的例子。
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有限資料下， 如何計算 LTV
如何訂立北極星指標 – 介紹與案例分享
這是在 Product Tank Taipei 分享的關於怎麼訂立北極星指標的分享。還拿了 商業思維學院 的北極星指標當例子，說明是怎麼一步一步篩選出專屬的北極星指標。
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