當 AI 可以將一件事做到 99% 正確率，但若要執行 20 個步驟的任務時，成功率會降到 82%；當任務需要 50 個步驟時，成功率更降低到 60%。（圖表資料來源：metr.org）
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分類彙整: AI
用 AI 當編輯，將 100 集 podcast 編輯成書
最近用 AI 幫知名的 Podcast 節目，將內容轉譯出書。為了架構性、可讀性、市場性，你需要一個「AI」和「人」協作的流程。
絕對不是把 100 集 Podcast 直接丟給 AI，叫它編輯書這麼簡單。
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Vibe Coding 做出成果之後，沒人告訴你的三個陷阱
最近跟很多朋友交流，他原本不會寫 code，是做規劃和整合的人，但開始 Vibe Coding 後做出了成果，反而變成期待通膨，工作吃不消。
這就是職場常見的陷阱：能力強的人，事情會越來越多，搞死自己。但 Vibe Coding 這波，陷阱比以前更深，因為大家對 AI 的想像太美好了。
不是不要 vibe coding，因為我自己也在做，也樂在其中，但是這其中難免有很多令人不舒服的地方。
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AI 寫的 Spec 你看不懂？那你的 SDD 和 vibe coding 已經失控了
現在越來越多 PM 開始用 Vibe Coding 做產品開發。如果你用 SDD（Spec-Driven Development）框架，像是 Spec Kit，流程大概是這樣：人類寫 User Story、輸入設計稿，然後 AI 會根據這些東西產出 Spec 和開發計劃，最後再依照計劃去實作。
這時候一個很自然的問題就出現了：反正出來的東西會動就好，我幹嘛要去看、甚至看懂 AI 寫的 Spec 和開發計劃？
老實說，這個觀點也不能說錯。但在回答這個問題之前，我想先把 SDD 和 AI 拔掉，回到一個更基本的情境來看。
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產品企劃實作框架 skill 開源啦
自己寫過快 300 篇 blog，還有 22 小時含逐字稿的課程，好處就是，從中抽取 skill 會很方便。
我把我的產品企劃實作框架，變成 skill 並在 GitHub 開源了，歡迎大家 fork / 使用。
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用 vibe coding 做 Prototype，千萬不要漏了「用手思考」
真的該好好釐清一件事：我們要請 AI 幫忙的目的是什麼。一旦目的搞錯，AI 就會從助力變成拖油瓶。
舉例來說，很多 PM 在用 vibe coding 做 prototype 的時候，常常犯下一些嚴重的錯誤。像是「略過了用手思考的步驟」
什麼是「用手思考」？
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