現在越來越多 PM 開始用 Vibe Coding 做產品開發。如果你用 SDD（Spec-Driven Development）框架，像是 Spec Kit，流程大概是這樣：人類寫 User Story、輸入設計稿，然後 AI 會根據這些東西產出 Spec 和開發計劃，最後再依照計劃去實作。
這時候一個很自然的問題就出現了：反正出來的東西會動就好，我幹嘛要去看、甚至看懂 AI 寫的 Spec 和開發計劃？
老實說，這個觀點也不能說錯。但在回答這個問題之前，我想先把 SDD 和 AI 拔掉，回到一個更基本的情境來看。
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自己寫過快 300 篇 blog，還有 22 小時含逐字稿的課程，好處就是，從中抽取 skill 會很方便。
我把我的產品企劃實作框架，變成 skill 並在 GitHub 開源了，歡迎大家 fork / 使用。
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我是一個講師，最近我正在透過 Keynote 錄音來製作我的線上課程，原本一切都很順利，直到我遇到了一個讓所有人都會崩潰的災情：錄到一半中斷後，後面的內容竟然完全「錄不進去」了！
這情況很尷尬，我不希望重錄，因為已經錄一半了，可是後半段卻怎麼錄都錄不進去，keynote 只是假裝有錄，但是我要試圖播放出來聽的時候，卻怎麼也播不了。
就算我重錄好了，也不確定這個狀況會不會再發生，非常痛苦。
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在 2025 WebConf Taiwan 分享關於產品團隊在訂 OKR 會遇到什麼議題和問題。
以下是我分享的簡報，歡迎大家參考。
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曾經有一位 PM 問我：「我對現在做的產品沒有興趣，該怎麼辦？」
「老闆很照顧我，對我也很好。」
「工作環境也不錯。」
「只是因為對這個領域沒有興趣，所以總覺得少了點熱情。」
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一個經典的場景是這樣的：
當 PM 問工程師：「這個要做多久？」工程師回答：「要一個月。」PM 沒有多問，就把「一個月」直接回報給老闆。
結果呢？不用懷疑，你一定會被老闆釘到爆。沒有細節、沒帶回為什麼，這樣的 PM 只是個傳聲筒。
做產品會有很多債，技術債、設計債、體驗債、文件債，這些名詞後面加個「債」字，好像有點負向的感覺。
但就投資來說，債的另外一面是「槓桿」，我們有限的資源，透過「債」這個槓桿，可以把有限的資源放大，讓我們用一倍的資源，做 N 倍的事。
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因為一直在做跟增長有關的顧問，最近對產品的增長，有三個領悟。
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我不論參加各式比賽或補助案，最多評審問過，也幾乎是最難答的問題就是
「萬一 Google, Facebook 之後和你做一樣怎麼辦？」
這個問題其實很難答，沒人沒錢的狀況下，賽道一樣，然後巨頭們也很認真投入，你說你可以打贏 Google 和 Facebook，我自己都不敢信。
你說 Google 不會做這個題目，其實市場夠大，巨頭就會有興趣。
你說你有網路效應、專利保護，其實這是有一點護城河，但很淺。
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先前一場直播有同學問
「參加過這個產品經理學習營的人，有多少百分比真的可以轉職成功。」
這是個有趣的問題，但是是可以幫助決策的問題嗎？
說實在的，沒有這個數據。如果有這個數據，我也很想知道。但我認為，產品經理的思考習慣就是，凡事都要問一句 “So what？”
當你拿到一份資訊，重點應該是：「你會因此做什麼決定？」
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我承認是有點標題殺人法，但是我覺得很多人都誤用以終為始的思考法了，顧名思義，你對終點的描述越清楚、越詳細、越有證據支持，那你成為厲害的產品經理機會就越大。
所以我花了很多時間定義，什麼是厲害的產品經理，所以就在 104 的直播講座分享了這個投影片，沒想到迴響熱烈，QA 就回答了一個小時，足足回答了 75 個問題，真是講到喉嚨都燒聲了。
希望對大家有幫助。
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大多數人把 AI 視為加速資訊吸收的工具，比如讓它做摘要，讓我們更快「讀完」一本書。但這其實錯過了一個更重要的機會：「AI 能夠讓閱讀本身變得更深入、更有趣」，甚至讓我們以前所未有的方式沉浸其中。
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在快速變化的市場環境中，光有成長目標還不夠，關鍵在於如何敏捷地適應變化，並找到最有效的提升策略。
你的產品活躍用戶數是否一直無法突破？Retention（留存）和獲客策略該如何平衡？如果你曾經在這些問題上卡關，我想跟你分享我的數據試算表，還有使用方法，幫助你不用再拍腦袋做決策，透過一張試算表，你就能快速驗證假設，靈活調整策略，讓活躍用戶穩步成長！
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