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最近用 AI 幫知名的 Podcast 節目，將內容轉譯出書。為了架構性、可讀性、市場性，你需要一個「AI」和「人」協作的流程。
絕對不是把 100 集 Podcast 直接丟給 AI，叫它編輯書這麼簡單。
第一步：找出書籍的切角
厲害的編輯，可以直接看過你的 podcast 後，就給出市場切角。
「TA是誰？買書的理由是什麼？」
「如何透過書本，來擴大 Podcast 受眾？」
「本來 Podcast 的粉絲？為何會買這本書？」
當然，也可以用我的 Product-planning 的 AI Agent skill，只要提供 AI 你每一集 Podcast 標題、描述還有收聽數據，AI 會幫你做市場搜尋與分析，做出幾個個市場切角建議給你參考。
很重要的是，編輯有市場嗅覺，創作者有數據和自己的體感，雙方進行討論，一起找出這本書的切角。
這階段要產出一個「書籍企劃」 MD 檔，內容包含：
- 章節規劃
- 每一章的簡單描述 (30字左右)
- 每一章可能會對應到哪些集數
第二步：產出全書章節大綱
根據「書籍企劃」的 MD 檔，我做了一個 srt-to-outline 的 AI Agent skill，根據這個企劃的 MD檔，讓 AI 去讀這些 Podcast 的逐字稿。來產出每章的細部大綱，和大概要講什麼。
AI 讀了逐字稿之後，並不是要直接產生書稿，而是要做素材清理，先把「閒聊段、寒暄段、廣告段」都清理後，再產出大綱。因為我們需要讓創作者和編輯一起 review，每一章大概會長什麼樣子、具體要講什麼內容，然後再讓 AI 繼續編輯下去，這才是比較好的做法。
這階段要產出一個「本書章節大綱」 MD 檔，內容包含：
- 章節標題
- 每一章的綱要，最好是以「副標題」的形式產生
- 每一個綱要，大概要寫什麼內容，簡單100字以內描述，並且要加上「這個重點來自哪一集、原始時間戳是多少」，這樣後續做查核時可以直接回到 podcast 原音去聽
第三步：試產前三章
把章節大綱的 MD 檔餵給 AI，先試產第一章，這裡主要是要確認文字風格。
通常 AI 第一版產出的文字風格不會如你所願，所以你要來回餵給 AI 你喜歡的文字風格，並持續調教，最後產出第一章的文字。
透過這樣的過程，我們會產出一個「全書編輯風格描述」的 MD 檔。這個 MD 檔可以再之後編輯其他章節時，發揮巨大效用，讓全書的文字風格一致。 做完第一章後，再產第二章、第三章，來幫助確認你的「全書編輯風格描述」的 MD 檔，是有效且穩定的。
第四步：逐章產出內容
讓 AI 根據「本書章節大綱」的 MD 檔，並要求 AI 依照「全書編輯風格描述」的 MD 檔，來逐章產出書稿。
為何要逐章產出呢？當然是因為這樣可以有效避免 AI 的幻覺和缺漏，而且人類也可以適時每章節產出後，稍微看一下，若有一些之前因為「全書編輯風格描述」或「本書章節大綱」 這兩個 MD 檔沒規範好，造成產出書稿發生問題，還可以去修正這兩個 MD 檔。
第五步：內容查核
這裡我們可以讓 AI 幫我們進行查核，包含內容查核、數字查核、觀點查核…等等。
- 事實查核：書稿描述的事件、現象、背景，是否與事實相符
- 引用查核：書稿引用的書名、人物、研究、數據，這些「來源本身」是否真的存在，且原文內容是否真的這樣
- 數字查核：要去 check 時間、數字…等等，有沒有正確。
- 觀點查核：就是要去查是否有前後矛盾，邏輯不一。
- 用字查核：像是「今年」「去年」…等字，在 podcast 出現正常，可是書籍出現這種字，就會不夠精確。
這裡也建議逐章查核，我是用了一個 content-audit 的 AI Agent skill，請他先列出所有他有疑慮的部分，和他建議修改的方向，逐一跟我確認。
第六步：最後審閱
最後一步，我覺得最後比較重要的事情，就是你再次以讀者的觀點來看這整本書。因為在前面產出大綱以後，你可能還對內容做了多輪調整，他是不是還有正確的承接「書籍企劃」MD檔裡面描述的市場性，是需要被好好再審閱一次的，包含：
- 補充內容：如果覺得內容還有欠缺，我們就可以依照這些部分再多錄幾集 Podcast。
- 調整結構：如果是章節排序覺得有點亂，可以再做整理，讓前後邏輯更連貫。
- 細節優化：甚至可以針對章節標題再做一些調整。
透過這些修改，可以讓整本書籍更加完整。
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