最近跟很多朋友交流，他原本不會寫 code，是做規劃和整合的人，但開始 Vibe Coding 後做出了成果，反而變成期待通膨，工作吃不消。

這就是職場常見的陷阱：能力強的人，事情會越來越多，搞死自己。但 Vibe Coding 這波，陷阱比以前更深，因為大家對 AI 的想像太美好了。

不是不要 vibe coding，因為我自己也在做，也樂在其中，但是這其中難免有很多令人不舒服的地方。

第一層：能力陷阱

證明了 A 可行，就直接假設 B 也可行。

但常常遇到的狀況是，難度不是線性成長，是指數成長。「你能做到 A，那 B 應該也不難吧！」，說這話的人不是故意刁難，他是真的這樣覺得。

所謂「應該不難」的題目，到了實作層面會膨脹一百倍。

不是不能做，可能真的做得到。但做得到跟拼盡全力才做到是兩回事。Vibe coding 技能的人，對到底要花多少力氣和時間才能做到，估計誤差是非常大的，自己都不知道自己的能力邊界在哪裡，然後會有多喘。

這時候，真的要懂得做取捨，專注在重要的事情上，更策略的去做事，不要想用「努力」去壓過去，長期來講不可能。

第二層：支援體系陷阱

做 Vibe Coding 的人，不是傳統職能定義的人，卡在中間規劃和實作中間。

傳統 PM 遇到問題，可以找工程師討論。工程師遇到問題，有技術社群、有 Stack Overflow、有同事可以 code review。但做 Vibe Coding 的人呢？你遇到的問題，同事給的支援，其實很有限。

Vibe Coding 的人是開拓者，但開拓者的代價是「沒人帶，沒補給」。

沒有支援體系，就得自己幫自己建。但建支援體系本身也要花時間。在補給不足的狀況下，自然就跑不快。

第三層：對 AI 誤解的陷阱

這可能是最核心的。

AI 進步太快，大家對 AI 能做什麼，認知很不一樣。

因為做 Vibe Coding 的人是「用 AI 做的」，所以在別人眼中，工作量被自動打了折扣。AI 幫忙寫了 code，所以應該更快、更多、更便宜。至於花了多少時間理解需求、設計架構、debug AI 寫出來的東西，這些隱形的工作量，大家認知的不一樣，有人覺得很多，有人覺得很少，根本沒對齊。

那該怎麼辦？

我們回頭看一下，以前所謂「能力很好的員工，是怎麼不累死自己的呢？」這個議題。

管理期待、寫工作紀錄、透明化自己的工作，從以前沒 AI 的時代，到現在有 AI 的時代，這些原則都沒變過。

不是你可以一條龍做到底，就一條龍自己做，而是要思考各自擅長的任務，把 AI 考慮進來，建立新的團隊 Protocol。經濟學的比較利益法則早就說過，什麼都強的大國，還是要跟他國貿易，才能達到效益最大化。
⠀
一個人走得快，一群人走得遠，這個原則到 AI 時代也是不會變。
​
懂取捨，抓重點，會是 AI 最關鍵的事。