如何用「因式分解」評估你的APP idea Part II

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承接上一篇提到的APP idea的因式分解公式，本篇要針對每個Term做些深入說明，先來回顧一下因式分解的公式是啥：

營業額= {Mobile AD + [(用戶需求關鍵字搜索量 x 搜索引擎優化率) + (議題操作擴散度 x 議題轉換率) + Direct流量] + (Viral因子 x Viral種子) + 自然下載 + 媒體報導 + (排行榜外部性 x APP使用者經驗 x 鼓勵評價機制)} x (需求強度 x 需求頻率 x 回訪轉換率) x（商業模式 x 付費者的付費習性 x 付費者自己的利潤率 x 競爭態勢）

這樣一個公式，可以拆成三大塊：

  • 下載量 -> {Mobile AD + [(用戶需求關鍵字搜索量 x 搜索引擎優化率) + (議題操作擴散度 x 議題轉換率) + Direct流量] + (Viral因子 x Viral種子) + 自然下載 + 媒體報導 + (排行榜外部性 x APP使用者經驗 x 鼓勵評價機制)}
  • 回訪率 -> (需求強度 x 需求頻率 x 回訪轉換率)
  • 營利模式 ->（商業模式 x 付費者的付費習性 x 付費者自己的利潤率 x 競爭態勢），商業模式共有哪些種類，可以參考一下這篇

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如何做出登上排行榜的APP – Timely.tv經驗分享

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除了我們自己的APP Timely.tv電視精靈外，敝公司也有不少次協助客戶登上排行榜冠軍。不敢說自己用的方法是最有效果的，但是希望把自己的部分課程講義share出來，給大家參考看看，也希望透過這樣的share，可以和APP的開發同好，一起做異業合作、策略聯盟或交換Banner。
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也談 Timely.tv 的 UX 設計

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「Timely.tv 電視精靈」Android版上線了，為了感謝團隊大家的努力，應該來寫一篇，紀錄一下大家在做UX設計時的想法，紀念一下這段時間的辛苦。

還不知道什麼是「Timely.tv 電視精靈」的朋友，可參考一下癮科技、AppleUser和硬是要學寫的介紹文。

第一篇就來寫一下「Timely.tv 電視精靈」特別設計的「時段快選」功能，在UX設計時的過程和想法。
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Timely.tv電視精靈：第一份「第二螢幕收視週報」出爐了

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小弟創業作品：Timely.tv 電視精靈，在上線五個月後，創造了13萬下載，每週30,000個Active user後，本著分享的精神，來把APP相關的收視提醒數據公開啦～

本週報為每週出刊，但是並不會每一期都公開在網路上，所以有興趣每週都看的媒體從業人員，就來信索取吧（索取信箱請看投影片）。
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