我不論參加各式比賽或補助案，最多評審問過，也幾乎是最難答的問題就是
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「萬一 Google, Facebook 之後和你做一樣怎麼辦？」
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這個問題其實很難答，沒人沒錢的狀況下，賽道一樣，然後巨頭們也很認真投入，你說你可以打贏 Google 和 Facebook，我自己都不敢信。
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你說 Google 不會做這個題目，其實市場夠大，巨頭就會有興趣。
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你說你有網路效應、專利保護，其實這是有一點護城河，但很淺。
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先前一場直播有同學問

「參加過這個產品經理學習營的人，有多少百分比真的可以轉職成功。」

這是個有趣的問題，但是是可以幫助決策的問題嗎？
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說實在的，沒有這個數據。如果有這個數據，我也很想知道。但我認為，產品經理的思考習慣就是，凡事都要問一句 “So what？”
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當你拿到一份資訊，重點應該是：「你會因此做什麼決定？」
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我承認是有點標題殺人法，但是我覺得很多人都誤用以終為始的思考法了，顧名思義，你對終點的描述越清楚、越詳細、越有證據支持，那你成為厲害的產品經理機會就越大。

所以我花了很多時間定義，什麼是厲害的產品經理，所以就在 104 的直播講座分享了這個投影片，沒想到迴響熱烈，QA 就回答了一個小時，足足回答了 75 個問題，真是講到喉嚨都燒聲了。

希望對大家有幫助。
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大多數人把 AI 視為加速資訊吸收的工具，比如讓它做摘要，讓我們更快「讀完」一本書。但這其實錯過了一個更重要的機會：「AI 能夠讓閱讀本身變得更深入、更有趣」，甚至讓我們以前所未有的方式沉浸其中。
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在快速變化的市場環境中，光有成長目標還不夠，關鍵在於如何敏捷地適應變化，並找到最有效的提升策略。

你的產品活躍用戶數是否一直無法突破？Retention（留存）和獲客策略該如何平衡？如果你曾經在這些問題上卡關，我想跟你分享我的數據試算表，還有使用方法，幫助你不用再拍腦袋做決策，透過一張試算表，你就能快速驗證假設，靈活調整策略，讓活躍用戶穩步成長！
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