SaaS 服務通常都是訂閱型的服務,通常在設定續約率目標時,應該是要設多少?80%?70%?還是要 90% 呢?
我上網 Google 了一下,有人說,如果月付,這樣這數字至少要 95%,因為月續約率 95% 的話,過了一年之後是 95% 的 10次方,原本的用戶大概就剩下剛好一半。
聽起來好像有點道理,但又有哪裡怪怪的,一半是我們追求的數字嗎?
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SaaS 服務通常都是訂閱型的服務,通常在設定續約率目標時,應該是要設多少?80%?70%?還是要 90% 呢?
我上網 Google 了一下,有人說,如果月付,這樣這數字至少要 95%,因為月續約率 95% 的話,過了一年之後是 95% 的 10次方,原本的用戶大概就剩下剛好一半。
聽起來好像有點道理,但又有哪裡怪怪的,一半是我們追求的數字嗎?
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這是我當天的簡報,與大家分享。
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數據歸因在實務應用上,五個值得我們注意的應用限制。
一、不同屬性的 Channel,數據歸因的結果不要直接比較
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數據歸因這個領域,我一直都沒好好花時間徹底了解,剛好趁一次機會,跟同學介紹數據歸因的機會,整理了一些文稿,也整理在這邊和大家分享一下。
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「常常看到一種狀況,部落客帶來的流量是不少,但好像都不會直接帶來訂單,你覺得這樣的話還需要繼續投資在部落客身上嗎?還是有其他考量?」
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現在的數據非常多,光是 Google Analytics 上就有上百個維度,超過500種以上的數據,呈現在你眼前,再加上交易數據、廣告投放數據…等等,數據太多很容易讓人埋首數據當中,大多數的行銷人員其實是被數據給淹沒了,不知道該從何處著手,現在是不缺數據的年代,缺的是怎麼解讀數據,還有利用數據讓營收真正有感成長。
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關於漏斗,有幾個常見的誤區,在這邊想跟大家提醒一下。
先前有提到,漏斗的每一個步驟,都不會是100%的轉換率,一開始最多人,每經過一個步驟,就會少一些人。所以呢,就有些人會誤會,那漏斗會不會是越少步驟越好,經過的步驟少,人也會掉得比較少。
這其實是常見的一個誤解,讓我舉個團購網站的例子。
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今天的 Office hour,聊了 SaaS 公司的增長該怎麼做,學習營的問題,產品設計師的職涯規劃想法(不得不說,這位同學超厲害,非常有 growth mindset),還有一個設計師的同學還提到一個很經典的問題。
RD常想去做一些跟隨潮流、尋找機會的功能,但PM說:這不是做產品,非常抗拒,那該怎麼在兩者之間溝通協調呢?
關於疫情,我協助的品牌電商應該也算是疫情重災區,我也協助他們做了一些應變,整理一下給大家參考我們的應變作法。
最近喜歡「沉澱」這兩個字。
把來來去去的朋友,沉澱成深交和至交。
把來來去去的同事,沉澱為合作夥伴。
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身為一個很常道歉在網路(社交媒體)上道歉的人(之前因廠商生產、Covid爆發..等因素,造成群眾募資出貨延遲),我對道歉的心得是這樣
1. 搞清楚道歉對象
要搞清楚,若對方公開在網路上罵你,那你的道歉對象就不只是對方,還要納入所有的旁觀者,所以你的道歉文,一定要把這些旁觀者的感受考慮進去,道歉文的內容才不會有缺漏。
一般來說,私下罵就私下道歉,公開罵就公開道歉,是最基本的原則。
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