這篇主要在講作「產品增長（Growth）」時，所會遇到的指標設計問題，至於員工績效指標、OKR…等，不在討論範圍內喔。
在增長的領域中，有許多的套路，同樣是 acquisition ，以前流行鑽研 FB 廣告的套路，現在則是流量池。這些增長的套路一直都在變，追也追不完，但看似一直變化的過程中，你會發現其中一直不變的是「細分目標，單點突破」的心法，舉例來說：
- 營收的細分目標：來客數、轉換率、客單價
- APP經營：AARRR
[實驗心得] 運用Growth Hacking技巧，讓上課同學舉手發問
這1年來，我一直在作一個實驗，實驗「如何讓上課同學踴躍的舉手發問」。
如同Growth hacking很重視的迭代精神，我設定的北極星指標，是同學「舉手發問的次數」，針對這個指標我不斷的迭代優化，很可惜實體課程不能用A/B Testing的方法來作實驗，但我還是試圖在每一次上課中，針對某些小要素作改變，來觀察這對大家的發問數的影響。
我的心得是，同學不是不愛舉手發問，而是要用上正確的onboarding手法，一步一步的幫同學移除舉手障礙、增強發問動機，讓我就算是面對的是最不愛舉手發問的場合（如：大學生），都可以有效的突破僵局。
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商業模式畫布(Business Model Canvas) 的 實踐與反省
商業模式畫布圖由9個方格組成，要描述清楚你的商業模式，就是把這9個方格填完且填的合邏輯就對了。舉例來說，這邊有 Airbnb的商業模式畫布、Skype的商業模式畫布，還有線上影音課程介紹商業模式畫布介紹。
真的實際運用商業模式畫布來規劃產品或公司的商業模式時，有幾個是完全沒人提過，但很容易踩到的洞，在這邊也整理一下和大家分享一下。
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MVP 的實踐與反省
【APP改版系列】從 AARRR 與 RARRA
這兩年，開始有人喊 AARRR 已過時，應該是要看 RARRA，RARRA 其實就是把 AARRR 的順序修正了一下，從 Retention 開始，變成 Retention-Activation-Referral-Revenue-Acquisition，最一開始的出現的地方，是在 Thomas Petit 的簡報 當中。
看完 RARRA 的內容，你會發現「AARRR 已過時」，是一種標題殺人法，正確的來說，AARRR 是一個漏斗，而 RARRA 是 Thomas Petit 建議優化漏斗的順序和步驟，沒有誰取代誰，誰已經過時。
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【APP改版系列】為何要先從商業問題著手？而不是從用戶需求下手
上一篇，我們談到了APP改版第一步，就是要搞清楚自己的商業問題。為何要從商業問題著手呢？若要深入探究，其實這和我自己在定義「專業」這件事有關係。
專業是什麼？
我對「專業」的定義是：能採用Top Down角度思考，並能充分運用Bottom Up能力的人。
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【APP改版系列】如何設定 APP 回訪率 KPI
上一篇，我們談到了APP改版第一步，就是要搞清楚自己的商業問題。假設你面臨到的商業問題是回訪率不足，想要提升，那這篇很適合你繼續看下去。
你要問回訪率為何是商業問題？回訪率當然是商業問題，不管你的營利方式是廣告、購物、打賞…等，用戶不打開APP，廣告、購物、打賞就不會發生，所以回訪率當然是商業問題，還是很狠狠重要的商業問題。
想要提升回訪率，就要先問，你的回訪率要提升到多少才就好，所以在談提升回訪率之前，你要先知道回訪率的KPI該怎麼設定。
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【APP改版系列】第一步：搞清楚自己的商業問題
不要因為在訪談後發現很多問題，所以想改版。也不要因為專家提了什麼建議後，所以想改版。更不要因為是老闆的一句話，所以要改版。
無頭蒼蠅式的改版就是看到什麼改什麼，改版要有目標，要為了你的商業問題而改版。
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APP Activation
自己從2011/04/07起，到現在，已經開了30多梯次的Mobile APP企劃課程，在今天辦了分享會，分享了關於Activation的一些眉眉角角。
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量化產品成長模型-工具類產品
量化產品成長模型-共享計程車篇
東方快車謀殺案 與 換位思考
東方快車謀殺案，原本以為就是一個偵探解謎電影，有人被殺了，火車上又算是密室，人人都有嫌疑。所以套句柯南的話說，這就是一個密室殺人案件。
這部電影精彩的地方在哪呢？是主角赫丘勒·白羅近似神的觀察和推理能力？還是人人有嫌疑，但個個沒把握的緊張感？都是，但這都太一般了，都是一般人在進電影院就可以想到的，只是用這些觀點來拍片，這部片不會很厲害的。
—以下爆雷—
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成長駭客再進化 – 用系統性手法打造產品成長
在2017成長駭客年會的分享
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APP回訪率提升
產品成長 part 2：Product Channel FIT
光看投影片有可能不太知道我清楚我講的內容，也歡迎大家跟我聯繫，找我去分享唷～
上一次分享的投影片傳送門：產品成長Part I：Growth Model
這次主要想談Channel，還有Channel的生命週期，再怎麼好用的Channel最後轉換率一定是趨近於飽和，甚至變差。這時候應該怎麼作呢？