倖存者偏差是一個常見的陷阱，它讓我們很容易誤以為自己找到了有效的策略，但實際上卻可能是南轅北轍的方向。

一、留存率提升的「倖存者偏差」

留存率提升的背景

假設你在分析產品數據時發現，已登入用戶的流存率顯著高於未登入用戶。基於這個觀察，你可能會推斷：「登入這個行為與用戶的高流存率有關」。於是，你決定進一步強制所有用戶在使用產品之前必須登入，認為這樣能提升整體流存率。

然而，實施這項改動後，你驚訝地發現，整體流存率並沒有顯著提升。這是為什麼呢？

偏差在哪裡

登入用戶的流存率較高，並不意味著「強迫所有人登入」就能提升整體流存率。事實上，這些用戶因為對產品本身的興趣較大，願意花時間探索更多功能，因此更可能自願登入。他們原本就是會留存下來的群體。

我們只看到了願意留下來的群體，而忽略了那些會離開的用戶的行為特徵。

如何避免優化留存率的「倖存者誤差」

我們思考用戶留下來的真正原因可能是什麼？登入是否是留存的直接影響因素，還是只是相關性較高的一個「表面現象」？

二、成功案例的「倖存者偏差」

背景

我們經常看到許多創業成功人士分享他們的經驗，像是「每天只睡四小時」、「先賺第一桶金再找投資人」等。許多人會模仿這些成功者的經驗，認為這些方法是成功的關鍵。

也常常聽到像亞馬遜、蘋果這樣的成功企業被當作經營典範。例如，亞馬遜的長期投入策略或蘋果專注於設計導向的產品，成為業界學習的標杆。

但，你照做以後真的會成功嗎？

偏差在哪裡

我們只看到了成功者的故事，而看不到那些同樣採取這些方法卻失敗的創業者。實際上，成功可能更多是基於特定的市場條件、資源、運氣或不可複製的因素。

我們只看到少數成功企業的故事，而忽略了採用相似策略但最終失敗的公司，無法全面評估成功的真正原因。

如何避免掉入成功案例的「倖存者偏差」

將成功案例分解成多個構成因素，分析哪些是環境條件驅動的（例如資本支持），哪些是通用策略（例如用戶體驗的專注）。

小心所有成功案例帶給我們的那些簡單啟發，不是說成功案例不能學習，而是要拆解後，然後一個一個進行局部測試，才知道在自己身上是否適用。

三、資源投入的「倖存者偏差」

背景

根據營收投注資源的倖存者偏差，真的是到處都可見。

某公司發現老客戶的續訂率和貢獻較高，於是將資源集中在老客戶維護，減少對新客戶的開發。或者是因為某個產品佔公司營收較高，就投入較多的資源來發展。

偏差在哪裡

老客戶的高貢獻是篩選的結果，新客戶需要更多時間和資源培養，才能成長為高價值客戶。忽視新客戶開發可能導致市場停滯。

高營收的產品也是篩選的結果，若沒投入足夠的資源給新產品，沒辦法養成下一個明星產品，公司的成長動力也會因此停滯。

如何避面資源投入的「倖存者偏差」

資源的平衡相當的關鍵，我們必須同時維護老客戶和開發新客戶，確保業務長期增長。對於新產品與現有產品的資源投注評估時，應該更要從成長率的觀點，來決定資源的分配。

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