真的該好好釐清一件事：我們要請 AI 幫忙的目的是什麼。一旦目的搞錯，AI 就會從助力變成拖油瓶。
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舉例來說，很多 PM 在用 vibe coding 做 prototype 的時候，常常犯下一些嚴重的錯誤。像是「略過了用手思考的步驟」
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什麼是「用手思考」？
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過去我們在用 prototyping 工具（像 Axure 或 Figma）時，往往是一邊做一邊思考：
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介面的框架該怎麼設計？
有沒有更好用的方案？
不同選項的優缺點是什麼？
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在這個過程中，我們其實是透過「動手」來刺激大腦思考，不斷提出更多選項，再從中做出判斷，這就是「用手思考」。
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但現在如果用 vibe coding，很多人會直接跳過這一步。需求隨便丟，AI 就幫你快速產出，看似省事，但其實容易被 AI 牽著走，這就是一種錯誤的 AI 使用方式。
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這樣提出的 prototype 通常會比你用人工做的爛很多，小組討論一下子就被問倒，我會對根本沒發現這件事的 PM 打上一個大問號。
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會不會未來 AI 能力進步後，結果會比人產得好，這我不知道，但我想「有選項後再做決策」這個核心原則，是不會變的。
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搞清楚用 AI 幫你豐富選項，還是讓幫你節省做不必動腦事情的時間，真的是很重要啊～

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