現在的數據非常多，光是 Google Analytics 上就有上百個維度，超過500種以上的數據，呈現在你眼前，再加上交易數據、廣告投放數據…等等，數據太多很容易讓人埋首數據當中，大多數的行銷人員其實是被數據給淹沒了，不知道該從何處著手，現在是不缺數據的年代，缺的是怎麼解讀數據，還有利用數據讓營收真正有感成長。
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三個常見的漏斗設計誤區

發佈日期: 2021 年 09 月 25 日作者: mrpm

關於漏斗，有幾個常見的誤區，在這邊想跟大家提醒一下。

漏斗常見的誤區一：漏斗是越短越好

先前有提到，漏斗的每一個步驟，都不會是100%的轉換率，一開始最多人，每經過一個步驟，就會少一些人。所以呢，就有些人會誤會，那漏斗會不會是越少步驟越好，經過的步驟少，人也會掉得比較少。

這其實是常見的一個誤解，讓我舉個團購網站的例子。
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DAU、WAU、MAU 哪一個為主？Retention Cohort 該看日、週、月哪一個？

發佈日期: 2020 年 03 月 16 日作者: mrpm

DAU（Daily active user）、WAU（Weekly active user）、MAU（Monthly active user），你覺得哪一個比較適合你的產品？

同樣的邏輯，Retention Cohort 該用日、週、月哪一種來看？

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